Herramienta de análisis de similitud textual basada en IA
Esta herramienta utiliza modelos de inteligencia artificial avanzados para medir la similitud semántica entre textos. A diferencia de la comparación simple de palabras, nuestro sistema comprende el significado y contexto del contenido, permitiendo detectar redundancias y similitudes conceptuales incluso cuando se usan palabras diferentes.
Tecnología: Utilizamos el modelo paraphrase-MiniLM-L3-v2 de Sentence Transformers, que convierte el texto en representaciones vectoriales (embeddings) para calcular la similitud coseno entre ellos.
Ideal para comparar oraciones, títulos, o fragmentos cortos de texto. Obtienes un resultado inmediato con puntuación precisa.
Perfecto para documentos, artículos, o contenido extenso. El sistema dividirá automáticamente los textos en fragmentos y generará un análisis detallado en Excel.
Detecta redundancias internas en tu propio contenido. Ideal para optimizar artículos, blogs y documentos para motores de respuesta como ChatGPT, Claude y Google SGE.
Los resultados se clasifican según los siguientes rangos de similitud coseno:
| Rango de Similitud | Clasificación | Interpretación | Ejemplo |
|---|---|---|---|
| 0.90 - 1.00 | Muy alta redundancia | Los textos son prácticamente idénticos en significado | "El perro corre" vs "El can está corriendo" |
| 0.70 - 0.89 | Alta redundancia | Contenido muy similar con ligeras variaciones | "Llueve mucho hoy" vs "Está lloviendo bastante" |
| 0.50 - 0.69 | Redundancia media | Temas relacionados pero con enfoques diferentes | "Auto rojo" vs "Vehículo de color escarlata" |
| 0.25 - 0.49 | Baja redundancia | Conexión temática débil | "Comida italiana" vs "Restaurante en Roma" |
| 0.00 - 0.24 | No hay redundancia | Contenido completamente diferente | "Matemáticas" vs "Música clásica" |
Identifica contenido duplicado o parafraseado en trabajos académicos, artículos periodísticos o documentos corporativos.
Elimina redundancias en sitios web, manuales de usuario o material educativo para mejorar la experiencia del lector.
Compara versiones de documentos, identifica similitudes entre textos de diferentes autores o evalúa la originalidad de investigaciones.
Evita contenido duplicado que penaliza el SEO, optimiza descripciones de productos o analiza la competencia.
Compara contratos, identifica cláusulas similares entre documentos legales o analiza precedentes jurídicos.
Ayuda a profesores a detectar trabajos similares entre estudiantes o a evaluar la originalidad de ensayos y proyectos.
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